A medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) muestran capacidades de razonamiento cada vez mayores, lograr que la IA descomponga tareas por sí sola se ha convertido en la siguiente fase clave de su desarrollo. Los agentes de IA son la nueva frontera que persiguen todas las grandes tecnológicas, como demuestran el lanzamiento de Computer Use por parte de Anthropic y el anuncio de Copilot Studio personalizable por parte de Microsoft.
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Anthropic: Computer Use
El 22 de octubre de 2024, Anthropic anunció la actualización de Claude 3.5 Sonnet y el nuevo Claude 3.5 Haiku, junto con una función para que el asistente Claude maneje el ordenador, llamada «Computer Use».
Anthropic explica que Computer Use está aún en una fase inicial y no está disponible para el público general, aunque los desarrolladores ya pueden acceder a ella a través de la API para crear aplicaciones.
Computer Use permite a la IA ver el contenido de la pantalla, abrir programas, escribir texto y hacer clic con el ratón. Es decir, cuando se le asigna una tarea al agente de IA, puede usar el ratón para abrir programas, elegir las funciones adecuadas y utilizar las aplicaciones para completar el encargo. Si hay que pegar el resultado en un bloc de notas, el modelo puede copiar y pegar, lo que demuestra una capacidad completa de control del ordenador.
Sin embargo, algunos desarrolladores han informado de pausas y acciones inesperadas durante su uso.
Casos de uso de los agentes de IA
Por ejemplo, si se le pide recopilar datos sobre las diez mayores empresas por capitalización bursátil —como los ingresos, beneficios, consejero delegado, dirección, correo de contacto y web de Apple—, Claude buscaría primero la lista de las diez empresas más valiosas, después los datos indicados de cada una y, por último, organizaría toda la información en una hoja de Excel y la guardaría, completando la tarea de principio a fin.
Otro ejemplo: buscar un lugar para ver la puesta de sol, calcular la distancia y decidir la hora de salida. Claude buscaría primero los mejores miradores cercanos, comprobaría la distancia desde el hotel y la hora de la puesta de sol del día siguiente, y buscaría aparcamiento cerca. Si el sol se pone a las 18:00 y el trayecto es de 30 minutos, Claude planificaría salir del hotel a las 17:20 y anotaría todo el itinerario, el mapa de navegación y demás información en una aplicación de notas.
Estos ejemplos muestran cómo la IA puede usar un ordenador reproduciendo los pasos que seguiría una persona. Computer Use representa el siguiente paso de los grandes modelos de lenguaje hacia los agentes. Si los LLM actuales tienen un 30 % de las capacidades de un agente, Computer Use supone avanzar hasta un 70 %. Aunque los resultados de los agentes de IA no sean perfectos, ya pueden completar muchas tareas de forma eficaz.
A largo plazo, Anthropic aspira a que la IA ayude con las tareas rutinarias del día a día y con la atención al cliente. Aunque ya existen aplicaciones similares en el mercado, Anthropic parece apostar por capacidades operativas más concretas, sobre todo para funciones que la IA conversacional convencional no puede realizar.
Actualización de Claude 3.5
En esta actualización, Anthropic lanzó a la vez la mejora de Claude 3.5 Sonnet y el nuevo modelo Claude 3.5 Haiku.
Según la empresa, el nuevo Claude 3.5 Sonnet supera a GPT-4 de OpenAI e incluso al anterior Claude 3 Opus, con una velocidad de respuesta más del doble de rápida. Ya está disponible para los usuarios, incluidas las cuentas gratuitas.
Claude 3.5 Haiku está pensado para responder más rápido con un coste menor, y su rendimiento llega a superar al de Claude 3 Opus. Estará disponible a finales de octubre a través de la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, con un precio de unos 0,25 dólares por millón de tokens de entrada y 1,25 dólares por millón de tokens de salida.
Microsoft: Copilot Studio
El 21 de octubre de 2024, en el evento AI Tour de Londres, Microsoft anunció sus planes de lanzar agentes de IA. A partir del mes siguiente, Copilot Studio permitirá personalizar agentes de IA, incluida la posibilidad de que las empresas creen servicios de agentes autónomos que se encarguen de diversas tareas repetitivas.
Es decir, si una empresa necesita un robot de IA que ejecute la tarea A, puede personalizarlo con Copilot Studio. Si el concepto original de Copilot era el de un asistente que mejora la eficiencia, los agentes van un paso más allá: ejecutan las tareas de forma más completa y reducen la necesidad de intervención manual.
Microsoft prevé que, en el futuro, los empleados podrán crear varios agentes de IA con Copilot Studio para que les ayuden en sus tareas repetitivas diarias. Estos agentes pueden diseñarse para equipos o para toda la empresa como servicios autónomos. Además, gracias a la arquitectura SaaS, los modelos de IA, las interfaces de diseño low-code y numerosas integraciones, las empresas podrán crear más fácilmente agentes que cumplan sus normas internas.
Conclusión
A la vista del mercado actual, 2025 será probablemente un punto de inflexión para los agentes de IA. Todos los gigantes tecnológicos —Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google y Meta— se están preparando para esta transformación. Se esperan más demostraciones de concepto y primeros lanzamientos a finales de 2024, que abrirán el camino a un desarrollo generalizado en 2025. Este proceso abarcará tres frentes: la mejora de los modelos de base, la integración con los sistemas operativos y la innovación en las aplicaciones.
Esta transformación es más que un avance tecnológico: supone una reorganización de todo el ecosistema del sector. Igual que el ordenador personal y el smartphone cambiaron nuestra forma de trabajar, los agentes de IA redefinirán la interacción entre personas y máquinas. No es solo una nueva herramienta, sino un nuevo paradigma informático que sienta las bases de la próxima ola de innovación. Lo que vemos ahora es solo el principio: a medida que la tecnología madure y se amplíen los casos de uso, los agentes de IA transformarán de raíz la forma de trabajar y los estándares de eficiencia en los próximos años.
