En un movimiento de peso, OpenAI lanzó el 12 de septiembre de 2024 su modelo o1-preview, presentado como una potencia de la IA capaz de razonar sobre problemas complejos. El modelo ya se puede probar en ChatGPT y a través de la API.
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o1-preview de OpenAI
La serie o1-preview está diseñada para imitar la forma en que las personas resuelven problemas: se toma más tiempo para pensar antes de responder. Este entrenamiento permite al modelo afinar su razonamiento, probar distintas estrategias y detectar sus propios errores. ¿El resultado? Una bestia del razonamiento que arrasa en las tareas complejas.
Rendimiento
Las pruebas internas muestran que el nuevo modelo rinde al nivel de estudiantes de doctorado en materias exigentes como física, química y biología. Y no solo eso: también destaca en matemáticas y programación. Por ejemplo, mientras que GPT-4o solo resolvió el 13 % de los problemas de la fase de clasificación de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), el modelo de razonamiento acertó el 83 %. En Codeforces, su nivel de programación alcanzó el percentil 89. Estas cifras reflejan un enorme avance en las tareas de razonamiento complejo.
o1-mini de OpenAI
Para los desarrolladores que buscan una solución más ligera, OpenAI lanzó o1-mini, un modelo de razonamiento más rápido y económico que brilla especialmente en programación. Como versión reducida, o1-mini cuesta un 80 % menos que o1-preview, lo que lo convierte en una gran opción para aplicaciones que necesitan razonamiento sin toda la enciclopedia del conocimiento general.
Análisis del mercado
El sector de los LLM es una olla a presión: el líder de hoy puede quedarse atrás mañana. La tendencia a ofrecer cada vez más por menos, impulsada por una competencia feroz y fuertes rebajas de precio, sugiere que el mercado podría evolucionar hacia un oligopolio similar al de los buscadores: las grandes tecnológicas dominarían el mercado general y los actores más pequeños se harían fuertes en nichos especializados.
Cada modelo destaca en un terreno distinto:
- Para la búsqueda de información: Grok y Perplexity; Grok, además, tiene acceso a la mina de oro de X.com (Twitter).
- Para la visualización de datos y la creación de tablas: GPT.
- Para la traducción: Claude.
El tren de la euforia por la IA podría estar acercándose a la estación de los «rendimientos decrecientes». El asombro inicial puede desvanecerse en unos meses y dar paso al cansancio de los usuarios. Ocurre lo mismo que con el iPhone: objetivamente más potente en cada versión, pero el efecto sorpresa disminuye a medida que la tecnología supera las necesidades del usuario medio. Aun así, para los profesionales, la evolución de la IA y su potencial de aplicación siguen siendo muy prometedores.
