Tras un año observando las estrategias de IA de las grandes tecnológicas, el enfoque de Amazon como líder de los servicios en la nube resulta especialmente interesante. Amazon presentó sus modelos fundacionales, Amazon Nova, en AWS re:Invent 2024, celebrado del 2 al 6 de diciembre de 2024.
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AWS re:Invent 2024: la estrategia de IA generativa
La conferencia principal de este año giró en torno a un mensaje central: AWS es un proveedor de servicios en la nube (CSP) cuya misión fundamental —y su mayor valor para los clientes— se basa en la fiabilidad, la seguridad, el alto rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad. Esta filosofía se refleja en su discurso sobre IA, que pone el acento en «lo que AWS puede ayudarte a resolver» más que en «lo que AWS ha construido».
El pilar de los servicios de IA generativa de AWS es la plataforma Bedrock, que ofrece principalmente alojamiento de modelos de IA para que desarrolladores y empresas usen distintos modelos mediante API según sus necesidades. Este año, AWS anunció varias novedades importantes en Bedrock, clave para las empresas que quieren implantar IA generativa.
La primera es la compatibilidad con la destilación de modelos, que permite extraer modelos más pequeños y especializados a partir de otros más grandes para ganar velocidad y optimizar costes.
La segunda: Bedrock, que ya admitía la generación aumentada por recuperación (RAG) —que permite a los modelos consultar bases de conocimiento concretas para generar respuestas sin necesidad de reentrenarlos—, admitirá ahora una gama más amplia de bases de datos vectoriales.
La tercera responde a uno de los problemas más criticados de la IA generativa, las «alucinaciones»: Bedrock incorporará capacidades de razonamiento automatizado, que básicamente analizan más a fondo y verifican las peticiones del usuario.
La cuarta tiene que ver con los «agentes», la palabra de moda de los últimos seis meses, que refleja el deseo de pasar de la interacción uno a uno con la IA a operaciones uno a muchos o incluso autónomas: Bedrock facilitará ahora la coordinación de tareas entre varios agentes de IA.
En esencia, la propuesta de valor de AWS va más allá de ofrecer más potencia de cálculo a mejor precio o almacenamiento y bases de datos flexibles y rápidos: se trata de permitir a sus clientes desplegar soluciones de IA generativa adaptadas a sus necesidades concretas.
Amazon Nova
Curiosamente, el re:Invent de este año tuvo su momento «one more thing» de la mano del consejero delegado de Amazon, Andy Jassy: Amazon Nova.
Amazon Nova es una nueva generación de modelos fundacionales compuesta por seis modelos:
- Amazon Nova Micro: un modelo solo de texto con la latencia más baja y un coste muy reducido.
- Amazon Nova Lite: un modelo multimodal de muy bajo coste y extremadamente rápido para procesar imágenes, vídeo y texto.
- Amazon Nova Pro: un modelo multimodal muy capaz, con la mejor combinación de precisión, velocidad y coste para una amplia variedad de tareas.
- Amazon Nova Premier: el modelo multimodal más capaz de Amazon, para tareas de razonamiento complejo y como mejor «profesor» para destilar modelos personalizados (disponible en el primer trimestre de 2025).
- Amazon Nova Canvas: un modelo de generación de imágenes de última generación.
- Amazon Nova Reel: un modelo de generación de vídeo de última generación.
La familia Micro, Lite, Pro y Premier es especialmente destacable; sus modelos se diferencian sobre todo por la modalidad y el número de parámetros. Por ejemplo, Micro solo trabaja con texto, mientras que Lite, Pro y Premier pueden procesar texto, imágenes y vídeo.
El comunicado oficial insiste en un punto clave: estos cuatro modelos no solo igualan o superan en rendimiento a sus competidores de la misma categoría, sino que lo hacen con una ventaja de coste notable. Aunque aún no se conocen los precios por token, la empresa afirma que son un 75 % más baratos que «modelos con una inteligencia comparable».
Otro punto fuerte es la amplia ventana de contexto: incluso el modelo más pequeño, Micro, admite 128.000 tokens, y Lite y Pro llegan a 300.000. Amazon se ha fijado el objetivo de admitir 2 millones de tokens en 2025.
Jassy hizo además dos anuncios destacables: el lanzamiento en el primer trimestre de 2025 de una función de «voz a voz» para conversar con la IA de forma fluida y, lo que es más llamativo, la llegada en 2025 de capacidades «de cualquier cosa a cualquier cosa» (any-to-any), que permitirán combinaciones como texto a imagen, imagen a audio o audio a vídeo, como si fueran regiones del cerebro conectadas entre sí.
Además de estos cuatro modelos, Amazon Nova incluye dos modelos visuales: Canvas para generar imágenes y Reel para generar vídeo. A diferencia de la familia anterior, centrada en la relación calidad-precio, estos priorizan la «alta calidad» y la «controlabilidad», con funciones para controlar el color y la composición de zonas concretas o el ritmo y los movimientos de cámara mediante instrucciones.
Conclusión
La misión central de AWS sigue siendo la misma: ofrecer a desarrolladores y empresas las herramientas más competitivas para crear productos y servicios líderes en el mercado. Ese compromiso se mantiene en la era de la IA generativa; lo único que cambia son los retos y las necesidades de los clientes.
Al mismo tiempo, Anthropic anunció una colaboración más estrecha con AWS en el marco del «Proyecto Rainier» para explorar chips de computación de IA de nueva generación y utilizarlos en el entrenamiento de sus futuros modelos.
