Wanism

OpenAI lance le modèle o1-preview

Coup d’éclat d’OpenAI : le 12 septembre 2024, l’entreprise a lancé son modèle o1-preview, présenté comme une IA capable de raisonnement complexe. Le modèle est déjà disponible à l’essai dans ChatGPT et via l’API.

SommaireAfficher
  1. 1o1-preview d’OpenAI
  2. 1.1Performances
  3. 1.2o1-mini d’OpenAI
  4. 2Analyse du marché

o1-preview d’OpenAI

La série o1-preview est conçue pour imiter la façon dont les humains résolvent les problèmes : elle prend davantage le temps de réfléchir avant de répondre. Cet entraînement permet au modèle d’affiner son raisonnement, d’essayer différentes stratégies et de repérer ses erreurs. Résultat : une machine de raisonnement redoutable sur les tâches complexes.

Performances

Performances d’o1-preview

Selon les tests internes, le nouveau modèle rivalise avec des doctorants dans des matières exigeantes comme la physique, la chimie et la biologie. Et ce n’est pas tout : il excelle aussi en mathématiques et en programmation. Ainsi, là où GPT-4o ne résolvait que 13 % des problèmes de l’épreuve de qualification aux Olympiades internationales de mathématiques (IMO), le modèle de raisonnement en a résolu 83 %. Sur Codeforces, son niveau en programmation atteint le 89e centile. Ces chiffres témoignent d’un bond considérable dans les tâches de raisonnement complexe.

o1-mini d’OpenAI

Pour les développeurs qui cherchent une solution plus légère, OpenAI a lancé o1-mini, un modèle de raisonnement plus rapide et plus abordable, particulièrement doué en programmation. Version allégée, o1-mini coûte 80 % de moins qu’o1-preview, ce qui en fait un excellent choix pour les applications qui ont besoin de raisonnement sans toute l’encyclopédie des connaissances générales.

Analyse du marché

Le secteur des LLM est une cocotte-minute : le leader d’aujourd’hui peut être distancé demain. La tendance à offrir toujours plus pour moins cher, portée par une concurrence acharnée et des baisses de prix agressives, laisse penser que le marché pourrait évoluer vers un oligopole comparable à celui des moteurs de recherche : les géants de la tech domineraient le grand public, tandis que des acteurs plus petits occuperaient des niches spécialisées.

Chaque modèle brille dans un domaine différent :

  • Pour la recherche d’informations : Grok et Perplexity, Grok ayant en plus accès à la mine d’or de X.com (Twitter).
  • Pour la visualisation de données et la création de tableaux : GPT.
  • Pour la traduction : Claude.

Le train de l’engouement pour l’IA approche peut-être de la gare des « rendements décroissants ». L’effet de surprise initial pourrait s’estomper en quelques mois et laisser place à une certaine lassitude des utilisateurs. C’est le même phénomène qu’avec l’iPhone : objectivement plus puissant à chaque génération, mais l’effet « waouh » diminue à mesure que la technologie dépasse les besoins de l’utilisateur moyen. Pour les professionnels, en revanche, l’évolution de l’IA et son potentiel d’application restent très prometteurs.

Articles similaires

Tendances

Amazon lance Nova, sa famille de modèles de fondation

Après une année à observer les stratégies IA des géants de la tech, celle d’Amazon, leader du cloud, est particulièrement intéressante. Amazon a dévoilé ses modèles de fondation Amazon Nova lors d’AWS re:Invent 2024, du 2 au 6 décembre.

Tendances

Anthropic lance Computer Use

À mesure que les grands modèles de langage gagnent en capacités de raisonnement, permettre à l’IA de décomposer seule des tâches devient la prochaine étape clé. Les agents d’IA sont la nouvelle frontière des géants de la tech, comme le montrent Computer Use d’Anthropic et Copilot Studio de Microsoft.