À mesure que les grands modèles de langage (LLM) gagnent en capacités de raisonnement, permettre à l’IA de décomposer des tâches de manière autonome devient la prochaine étape clé de son développement. Les agents d’IA sont la nouvelle frontière que visent tous les géants de la tech, comme l’illustrent le lancement de Computer Use par Anthropic et l’annonce par Microsoft d’un Copilot Studio personnalisable.
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Anthropic : Computer Use
Le 22 octobre 2024, Anthropic a annoncé une version améliorée de Claude 3.5 Sonnet et le nouveau Claude 3.5 Haiku, ainsi qu’une fonction permettant à l’assistant Claude d’utiliser un ordinateur, baptisée « Computer Use ».
Selon Anthropic, Computer Use en est encore à ses débuts et n’est pas ouvert au grand public, mais les développeurs peuvent déjà y accéder via l’API pour créer des applications.
Computer Use permet à l’IA de voir le contenu de l’écran, de lancer des programmes, de saisir du texte et de cliquer avec la souris. Concrètement, lorsqu’on confie une tâche à l’agent d’IA, il peut ouvrir des logiciels à la souris, choisir les bonnes fonctions et utiliser les applications pour accomplir la mission. S’il faut coller un résultat dans un bloc-notes, le modèle sait copier-coller, ce qui démontre une maîtrise complète de l’ordinateur.
Des développeurs ont toutefois signalé des pauses et des actions inattendues pendant l’utilisation.
Cas d’usage des agents d’IA
Par exemple, si on lui demande de compiler des données sur les dix plus grandes capitalisations boursières — chiffre d’affaires, bénéfices, PDG, adresse, e-mail de contact et site web d’Apple, etc. —, Claude chercherait d’abord la liste des dix entreprises les plus valorisées, puis les informations demandées pour chacune, avant de tout organiser dans un tableau Excel et de l’enregistrer, accomplissant ainsi la tâche de bout en bout.
Autre exemple : trouver un lieu pour admirer le coucher de soleil, calculer la distance et l’heure de départ. Claude chercherait d’abord les meilleurs points de vue à proximité, vérifierait la distance depuis l’hôtel et l’heure du coucher du soleil du lendemain, puis chercherait un parking à proximité. Si le soleil se couche à 18 h et qu’il faut 30 minutes de route, Claude prévoirait un départ de l’hôtel à 17 h 20 et saisirait l’itinéraire, la carte de navigation et les autres informations dans une application de notes.
Ces exemples montrent comment l’IA peut utiliser un ordinateur en reproduisant les étapes d’une personne. Computer Use représente l’étape suivante des grands modèles de langage vers les agents. Si les LLM actuels possèdent 30 % des capacités d’un agent, Computer Use les porte à 70 %. Même si les résultats des agents d’IA ne sont pas parfaits, ils peuvent déjà accomplir efficacement de nombreuses tâches.
À long terme, Anthropic veut que l’IA aide aux tâches routinières du quotidien et au service client. Si des applications similaires existent déjà, Anthropic semble viser des capacités opérationnelles plus concrètes, notamment pour les fonctions hors de portée de l’IA conversationnelle classique.
Mise à jour de Claude 3.5
Avec cette mise à jour, Anthropic a lancé simultanément la nouvelle version de Claude 3.5 Sonnet et le nouveau modèle Claude 3.5 Haiku.
Selon l’entreprise, le nouveau Claude 3.5 Sonnet surpasse GPT-4 d’OpenAI et même le précédent Claude 3 Opus, avec une vitesse de réponse plus de deux fois supérieure. Il est déjà disponible pour les utilisateurs, y compris avec un compte gratuit.
Claude 3.5 Haiku est conçu pour répondre plus vite à moindre coût, et ses performances dépassent même celles de Claude 3 Opus. Il devrait être disponible fin octobre via l’API d’Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI, pour environ 0,25 dollar par million de tokens en entrée et 1,25 dollar par million de tokens en sortie.
Microsoft : Copilot Studio
Le 21 octobre 2024, lors de l’AI Tour à Londres, Microsoft a annoncé le lancement d’agents d’IA. Dès le mois suivant, Copilot Studio permettra de personnaliser des agents d’IA, notamment pour que les entreprises créent des agents autonomes chargés de diverses tâches répétitives.
Autrement dit, si une entreprise a besoin d’un robot d’IA pour exécuter la tâche A, elle peut le personnaliser avec Copilot Studio. Alors que Copilot était à l’origine un assistant destiné à améliorer l’efficacité, les agents vont plus loin : ils exécutent les tâches de manière plus complète et réduisent le besoin d’intervention manuelle.
Microsoft prévoit qu’à l’avenir, les salariés pourront créer plusieurs agents d’IA avec Copilot Studio pour les aider dans leurs tâches répétitives quotidiennes. Ces agents pourront être conçus pour une équipe ou pour toute l’entreprise, sous forme de services autonomes. Grâce à l’architecture SaaS, aux modèles d’IA, aux interfaces de conception low-code et à de nombreuses intégrations, les entreprises pourront plus facilement créer des agents conformes à leurs règles internes.
Conclusion
Au vu du marché actuel, 2025 sera probablement un tournant pour les agents d’IA. Tous les géants de la tech — Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google et Meta — se préparent à cette transformation. D’autres démonstrations de faisabilité et premiers lancements sont attendus d’ici fin 2024, ouvrant la voie à un développement à grande échelle en 2025. Cette évolution se jouera sur trois plans : l’amélioration des modèles de base, l’intégration aux systèmes d’exploitation et l’innovation applicative.
Cette transformation dépasse le simple progrès technologique : elle annonce une réorganisation de tout l’écosystème du secteur. Comme l’ordinateur personnel et le smartphone ont changé nos méthodes de travail, les agents d’IA vont redéfinir les interactions entre l’humain et la machine. Ce n’est pas un simple nouvel outil, mais un nouveau paradigme informatique qui pose les bases de la prochaine vague d’innovation. Ce que l’on voit aujourd’hui n’est qu’un début : à mesure que la technologie mûrira et que les usages se multiplieront, les agents d’IA transformeront en profondeur les méthodes de travail et les standards d’efficacité dans les années à venir.
