Meta hat am 23. Juli das große Sprachmodell (LLM) Llama 3.1 veröffentlicht. Dieses neue Modell ist zweifellos ein Wendepunkt für Open-Source-KI.
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Das Tauziehen zwischen Open Source und Closed Source
Das Modell gibt es in drei Versionen mit 8, 70 und 405 Milliarden Parametern – besonders bemerkenswert ist das Debüt der Version mit 405 Milliarden Parametern. Llama 3.1 kann mit Closed-Source-Modellen mithalten und übertrifft sie in manchen Bereichen sogar. Damit beginnt eine neue Phase im Wettbewerb zwischen offener und geschlossener KI.
Leistung
Um die Leistung von Llama 3.1 einzuordnen, braucht es Vergleiche in Benchmark-Tests. Als aktuelle Spitzenreiter sind GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet die natürlichen Konkurrenten. Hier die Ergebnisse einiger wichtiger Tests:
| Test | Inhalt | Llama 3.1 | GPT-4 | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | Wissen auf Hochschulniveau | 88,6 | 88,7 | 88,3 |
| HumanEval | Programmierung | 89,0 | 90,0 | 92,0 |
| GSM8K | Mathematik | 96,8 | 96,1 | 96,4 |
| ARC Challenge | Abstraktion und logisches Denken | 96,9 | 96,7 | 96,7 |
Von den 15 Benchmark-Tests, die Meta veröffentlicht hat, gewann die 405-Milliarden-Version von Llama 3.1 sieben, Claude 3.5 Sonnet sechs und GPT-4 drei. Das zeigt: Llama 3.1 hat das Niveau der besten Closed-Source-Modelle erreicht und liegt in einigen Bereichen sogar leicht vorn.
Mit Llama 3.1 vollzieht sich ein entscheidender Wandel: Open-Source-Modelle sind nicht mehr leicht unterlegen, sondern auf Augenhöhe mit geschlossenen Modellen. Das setzt Unternehmen wie OpenAI und Anthropic enorm unter Druck. Können Closed-Source-Modelle keinen klaren Vorsprung halten, könnten LLMs zur austauschbaren Massenware werden. Dieser Druck könnte OpenAI dazu bringen, die Entwicklung von GPT-5 zu beschleunigen, um die Führungsposition zu behalten.
Metas Vorteil: die Nutzerbasis
Meta will Llama 3.1 in seinen Chatbot Meta AI integrieren und hat sich zum Ziel gesetzt, ChatGPT bis Jahresende als meistgenutzten Chatbot zu überholen. Dafür setzt Meta auf die technischen Fähigkeiten von Llama 3.1 und seine riesige Nutzerbasis.
Metas Aufstieg in der KI beruht nicht nur auf der technischen Stärke seines LLM, sondern vor allem darauf, dass es die größte Nutzerbasis der Welt besitzt. Facebook Messenger und WhatsApp haben jeweils über eine Milliarde aktive Nutzer, Facebook kommt weltweit auf drei Milliarden. Diese enorme Nutzerbasis verschafft Meta einen beispiellosen Vorteil bei KI-Anwendungen.
Die Bedeutung der Plattform
So wie Apple dank des iPhone-Ökosystems eine wichtige Rolle in der KI spielt, stützen Metas soziale Netzwerke dessen KI-Strategie. Selbst wenn Metas KI-Technologie in manchen Bereichen hinter der Konkurrenz liegt, macht die Kontrolle über die täglichen Interaktionen von Milliarden Menschen Meta zu einem unverzichtbaren Akteur.
Mit der doppelten Stärke aus KI-Technologie und Nutzerbasis baut Meta seine Schlüsselposition in der KI Schritt für Schritt aus. Mit dem Start und der stetigen Verbesserung von Llama 3.1 dürfte Meta im künftigen KI-Wettbewerb eine immer wichtigere Rolle spielen und der gesamten Branche weitere Innovationen und Veränderungen bringen.
