Nach einem Jahr, in dem die großen Tech-Konzerne ihre KI-Strategien vorgestellt haben, ist der Ansatz von Cloud-Marktführer Amazon besonders spannend. Auf der AWS re:Invent 2024 vom 2. bis 6. Dezember 2024 stellte Amazon seine Basismodelle Amazon Nova vor.
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AWS re:Invent 2024 – die Strategie für generative KI
Die diesjährige Keynote drehte sich um eine Kernbotschaft: AWS versteht sich als Cloud-Service-Provider (CSP), dessen grundlegende Aufgabe – und größter Nutzen für Kunden – Zuverlässigkeit, Sicherheit, hohe Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit sind. Diese Philosophie prägt auch die KI-Kommunikation: Im Vordergrund steht, „was AWS für dich lösen kann“, nicht „was AWS gebaut hat“.
Das Herzstück der generativen KI-Dienste von AWS ist die Plattform Bedrock, die vor allem KI-Modelle hostet und Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, je nach Bedarf verschiedene Modelle per API zu nutzen. In diesem Jahr kündigte AWS mehrere wichtige Neuerungen für Bedrock an, die für Unternehmen bei der Einführung generativer KI entscheidend sind.
Erstens: Unterstützung für Modelldestillation. Damit lassen sich aus großen Modellen kleinere, aufgabenspezifische Modelle ableiten, die schneller und kostengünstiger arbeiten.
Zweitens: Bedrock unterstützte bereits Retrieval-Augmented Generation (RAG), mit der KI-Modelle auf festgelegte Wissensdatenbanken zugreifen können, ohne neu trainiert zu werden. Künftig wird eine größere Auswahl an Vektordatenbanken unterstützt.
Drittens: Gegen eines der meistkritisierten Probleme generativer KI – „Halluzinationen“ – führt Bedrock automatisiertes logisches Schließen ein, das Nutzeranfragen tiefer analysiert und überprüft.
Viertens: „Agenten“ sind das Schlagwort der letzten sechs Monate. Es spiegelt den Wunsch wider, von Eins-zu-eins-Interaktionen mit KI zu Eins-zu-viele- oder sogar autonomen Abläufen zu kommen. Bedrock wird künftig die Aufgabenkoordination zwischen mehreren KI-Agenten erleichtern.
Kurz gesagt: Der Mehrwert von AWS liegt nicht nur in leistungsstarker, kostengünstiger Rechenleistung oder flexiblem, schnellem Speicher und Datenbanken – sondern darin, Kunden generative KI-Lösungen zu ermöglichen, die genau auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Amazon Nova
Interessanterweise gab es auf der diesjährigen re:Invent einen „One more thing“-Moment von Amazon-CEO Andy Jassy: Amazon Nova.
Amazon Nova ist eine neue Generation von Basismodellen, bestehend aus sechs Modellen:
- Amazon Nova Micro: ein reines Textmodell mit niedrigster Latenz zu sehr geringen Kosten.
- Amazon Nova Lite: ein sehr günstiges, blitzschnelles multimodales Modell für Bilder, Videos und Text.
- Amazon Nova Pro: ein sehr leistungsfähiges multimodales Modell mit der besten Kombination aus Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten für viele Aufgaben.
- Amazon Nova Premier: Amazons leistungsfähigstes multimodales Modell für komplexes logisches Denken und als bester „Lehrer“ für die Destillation eigener Modelle (verfügbar im ersten Quartal 2025).
- Amazon Nova Canvas: ein hochmodernes Modell zur Bildgenerierung.
- Amazon Nova Reel: ein hochmodernes Modell zur Videogenerierung.
Besonders bemerkenswert ist die Familie aus Micro, Lite, Pro und Premier, die sich vor allem in Modalitäten und Parameterzahl unterscheidet. Micro verarbeitet nur Text, während Lite, Pro und Premier Text, Bilder und Videos verarbeiten können.
Die offizielle Pressemitteilung betont immer wieder einen Punkt: Diese vier Modelle sind in ihrer jeweiligen Klasse mindestens so schnell und leistungsfähig wie die Konkurrenz – und dabei deutlich günstiger. Konkrete Token-Preise gibt es noch nicht, doch das Unternehmen spricht von 75 % geringeren Kosten als bei „Modellen mit vergleichbarer Intelligenz“.
Ein weiteres Highlight sind die großen Kontextfenster: Selbst das kleinste Modell, Micro, unterstützt 128.000 Tokens, Lite und Pro sogar 300.000. Bis 2025 strebt Amazon 2 Millionen Tokens an.
Zwei Ankündigungen von Jassy stechen hervor: im ersten Quartal 2025 eine „Sprache-zu-Sprache“-Funktion für nahtlose KI-Gespräche und – noch bemerkenswerter – 2025 „Any-to-Any“-Fähigkeiten, die Kombinationen wie Text zu Bild, Bild zu Audio oder Audio zu Video ermöglichen, ähnlich miteinander verbundenen Hirnregionen.
Neben diesen vier Modellen umfasst Amazon Nova zwei visuelle Modelle: Canvas zur Bild- und Reel zur Videogenerierung. Anders als bei der ersten Familie, die auf Preis-Leistung setzt, stehen hier „hohe Qualität“ und „Steuerbarkeit“ im Mittelpunkt – etwa durch lokale Kontrolle von Farbe und Komposition sowie die Steuerung von Tempo und Kamerabewegungen per Prompt.
Fazit
Die Kernaufgabe von AWS bleibt unverändert: Entwicklern und Unternehmen die wettbewerbsfähigsten Werkzeuge zu bieten, um marktführende Produkte und Dienste zu entwickeln. Dieses Versprechen gilt auch im Zeitalter generativer KI – nur die Herausforderungen und Kundenbedürfnisse ändern sich.
Gleichzeitig kündigte Anthropic im Rahmen von „Project Rainier“ eine engere Zusammenarbeit mit AWS an, um KI-Rechenchips der nächsten Generation zu erforschen und für das Training künftiger Modelle zu nutzen.
